קורסים

מרצה: פרופ' רם זמיר

​​

תעשיית המוזיקה מקיפה מיגוון היבטים של הנדסת חשמל, החל מכלי נגינה ואפקטים אלקטרוניים, דרך יצוג דיגיטלי של אותות מוזיקליים ושמע, דחיסה והפצה, הנדסת קול, אולפני הקלטה והפקה, התאמת אודיו לוידאו ולהיפך, חישת גלי מוח בהאזנה למוזיקה, וכלה בכלים מודרניים של בינה מלאכותית להלחנה, עיבוד וזיהוי של שירים. אוניברסיטאות מפורסמות בעולם פתחו תכניות לימוד המשלבות מוזיקה, הנדסה ומיחשוב (MIT, סטנפורד). גם תעשיית המוזיקה בארץ תופסת תאוצה, ובשנים האחרונות הוקמו לא מעט חברות הזנק בתחום.

הקורס יחשוף תלמידים לעולם של הנדסת חשמל ומוזיקה, באמצעות למידה חווייתית של שיטות בעיבוד אותות דטרמיניסטי, סטטיסטי ואלגוריתמי. נתחיל בייצוגים, מאפיינים ומודלים של אותות מוזיקליים (timbre, ADSR, score, chord progression, chroma, MIDI protocol). לאחר מכן, נגדיר וניבחן פתרונות לבעיות של סינכרון ועקיבת פעמות (alignment, beat tracking), פירוק למרכיבים (הפרדת כלים / ערוצים), זיהוי תווים ואקורדים, מתיחת/כיווץ זמן (TSM and pitch shift). אם ישאר זמן, נעסוק גם בסינטיזציה, אפקטים, ועריכה דיגיטלית. תוך כדי העיסוק בעיבוד מוזיקה, נלמד טכניקות קלסיות בעיבוד אות, כמו התמרת פורייה בחלונות, אנליזה וסינטזה, גילוי מעטפת ואנרגיה, המרה למרחב של מאפייני אות, מודל מרקובי חבוי, פירוק למטריצות חיוביות, סינון דינמי, תיכנות דינמי (אלגוריתם ויטרבי), עקיבה מסתגלת, חוג נעול מופע, ואיפנון.

הלמידה תתבסס על שיעורים פרונטליים, תירגולים, תרגילי בית, פרויקט פייתון, שלושה ניסויים במעבדת הצלילים (sound lab), ובחינת סיום. הקורס הוא חווייתי, עם הדגמות נגינה במהלך השיעור (שאינן עוברות טוב בהקלטה בזום), ומומלצת נוכחות פיזית במרבית השיעורים.